python函数的参数

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地点参数
笔者们第②定义二个求和的函数

csdn上的牛人便是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此处,x和y都是属于岗位参数,我们根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

2.暗许参数
近期一经大家把函数改为

在运作时精晓2个函数有哪些参数,经常是不恐怕的。另三个动静是1个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成一种api提需要可用的采纳。

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此这几个情状,python提供了两种专门的点子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。那么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
在此之前调用的myfun就会报错,原因是在此以前只传了x和y,并从未传地方参数z,那个时候暗许参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并没有改观,之后再依照需求传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关注必要关爱的参数,也能够本着特殊的须求重置暗中认可参数
2)注意点

只顾args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够协调喜欢的不二法门命名,不过最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻轻松松读懂。

第叁字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩充私下认可参数扩充大家的函数功用
  • 若是有三个暗中同意参数,既能够根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中同意为1
  • 切记一点:暗中认可参数必须指向不变对象

岗位参数

必选参数

③ 、可变参数

在参数名以前运用一个星号,就是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,3个甚至多少个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到2个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外假设没有地点参数,那几个参数就当做二个空元组。

2

number 是三个list
大概tuple,那么大家调用的时候就须要组建成2个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看看即使换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重中之重字参数

3

咱俩得以见到,定义的办法 仅仅是充实了三个*****
号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或然会问,那借使本人是个list只怕tuple小编还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的持有因素作为可变参数字传送进去。那种写法特出有用,而且很广阔

python在参数名在此以前运用2个星号来援救任意多的首要字参数。

4

** 4.重点字参数 **
也许先来看个主意

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

小心:kwargs是贰个好端端的python字典类型,包含参数名和值。即便没有越来越多的重点字参数,kwargs就是三个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩充**kw要害字即可,函数内部,会把重庆大学字参数转化为dict,我们在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数2个 事先在函数外部定义好贰个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这几个dict的拥有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的更动不会影响到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命有名气的人命关天字参数

随机的岗位参数和要紧字参数能够和任何专业的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是必不可缺的。参数归为4类,不是颇具的品种都急需。他们必须按上面包车型客车次第定义,不用的能够跳过。

8

1)关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重中之重字参数。有关到底传入了如何,就需要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是否有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的岗位参数
4)过量的主要性字参数

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
只是调用者还能够流传不受限制的主要字参数,这样会有早晚的高风险:
设若要界定重点字参数的名字,就能够用命名重要字参数,例如,只收取city和job作为关键字参数。那种措施定义的函数如下:

本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那个没有放进来的其余任何参数。没有那一个顺序,当您调用三个饱含地方参数的函数,python就不知道哪些值是已评释参数想要的,也不晓得哪个被看作过量参数比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能经受广大供给的参数和可选的参数,那它只要定义三个压倒的参数类型即可。

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3)用法
和第壹字参数**kw差异,命名第壹字参数须要四个非同一般分隔符*,*后边的参数被视为命名重要字参数。

传递参数集合

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调用方式如下

除外函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多多少的函数,像前边说过的用星号。那种情势传递的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的顺序规则和标准参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
新浦京赌场,Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

注意那一个事例的末尾几行,尤其专注当传递1个元组作为过量的岗位参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地点参数要放在面前。这一个例子中,最后八个调用是千篇一律的,python不能够操纵卓殊值是给a的。

  • 若果函数定义中一度有了3个可变参数,后边随着的命名第①字参数就不再须要三个非同小可分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第叁字参数必须传入参数名,那和岗位参数不相同。借使没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受叁个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如果没有可变参数,就务须加多少个作为特种分隔符。如若不够,Python解释器将不能够辨识地点参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名重要字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉这些地方尽管灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,要求多实践才能深远明白他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,倘使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看到,暗许参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的前边

暗中同意参数应该运用不可变对象

譬如,上面对暗中同意参数的运用是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在所有必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看3个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是2个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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2

3

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