python:函数表明

配置参数

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翻开完整参数>>

9

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

柒.1 暗许参数

概念函数的时候,还足以有默许参数。比方Python自带的int()函数,其实就有五个参数,我们既能够传1个参数,又有什么不可传七个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第一个参数是改换进制,假若不传,暗许是10进制
(base=十),假如传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的效益是简化调用,你只供给把必须的参数字传送进去。可是在须要的时候,又能够流传额外的参数来覆盖暗中认可参数值。

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

柒.2 可变参数

假定想让二个函数能接受任性个参数,我们就足以定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家能够传入0个、3个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的壹组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。假使大家要计算放四个数的平均值,就足以定义多少个可变参数:

defaverage(*args):…

诸如此类,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

… for k, v in kwargs.items():

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

9

此地,x和y都是属于职位参数,我们依据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

>>> a = (1, 2, 3)

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

2

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

1

调用格局如下

3

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

…         sum += i

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

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上面看例子:

args 和 *kwargs · Python进阶

陆.参数组合

6

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

args = (4, 5)

大家得以看来,定义的点子 仅仅是增多了八个*****
号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您恐怕会问,那假若自身是个list恐怕tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法特出有用,而且很广阔

可变参数

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段扩展**kw第3字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得八个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的更换不会影响到函数外的extra

0

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

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** 四.关键字参数 **
照旧先来看个情势

2

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,那个时候暗许参数就派上用场了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么从前的调用结果并不曾改动,之后再根据须要传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关心须要关怀的参数,也足以针对特种的内需重新恢复设置私下认可参数
2)注意点

7

最神奇的是由此一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

y = 2

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    澳门新浦京娱乐场网址,>>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第1字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 1经未有可变参数,就非得加二个用作尤其分隔符。如若缺少,Python解释器将无法辨识地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

6

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

和可变参数近似,大家也足以行使 **kwargs 的款型来调用函数,举个例子:

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感到这么些地点就算灵活,然而太灵敏反而有点混乱,供给多实行才能深切理解他的优势)

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在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那八种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序不能不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第叁字参数和关键字参数。

3

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

args = ()

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
一.岗位参数
咱俩首先定义1个求和的函数

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

  • 万壹函数定义中已经有了二个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再要求一个优异分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名主要字参数必须传入参数名,这和岗位参数差别。假使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

8

number 是2个list
或然tuple,那么大家调用的时候就要求组建成1个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看倘诺换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

6

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受叁个职位参数。

一)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的第二字参数。有关到底传入了什么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是否有city和job参数:

6

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,1个乃至八个,也足以是0个
我们先来看个例证

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4)注意点

在下面的函数中,L 是一个暗中同意参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

z = 4

叁、可变参数

1

5.命名最主要字参数

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

3)用法
和首要字参数**kw分歧,命名首要字参数须求1个特殊分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

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二.暗许参数
昨日只要我们把函数改为

…     return sum

二)关键字参数缺点
只是调用者仍能够流传不受限制的严重性字参数,那样会有必然的高风险:
假设要界定重视字参数的名字,就足以用命名重要字参数,举个例子,只收到city和job作为第3字参数。这种格局定义的函数如下:

暗许参数要放在全体必选参数的背后。

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 追加暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因此扩充私下认可参数扩充我们的函数成效
  • 设若有八个私下认可参数,既能够遵守顺序
    如myfun(10,20,三,八),也能够不遵照顺序,当不依照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,默感到一
  • 记住一点:私下认可参数必须指向不改变对象

2

4

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

6

{}

5

9

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末产生了改观,默许参数的内容也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当您第三次调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

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7

函数参数

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

… return x + y + z

器重字参数

2

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6

>>> sum()                            # 未有参数

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

可以见到,暗中同意参数使用起来也很轻便,但有两点需求注意的是:

…     return x + y + z

…     print x + y + z

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上面的 * 表示大四参数,实际上,它还有其余3个用法:用来给函数字传送递参数。

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

Traceback (most recent call last):

7

探访例子:

… return sum

>>> add()                 # 啥都没传,不行

3

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>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

4

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

6

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4

为什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该只有三个要素,怎么会出现调用函数三回,L
就有多少个成分呢?

x = 1

3

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

探望例子:

7

再看三个例子:

8

6

在一些境况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就足以采纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

4

9

…     print ‘numbers:’, numbers

2

4

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