【www.7376.com】python:函数表明

布署参数

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参考资料

  • 借使函数定义中一度有了3个可变参数,前面随着的命名第叁字参数就不再要求3个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数差异。要是未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

柒.一 暗许参数

概念函数的时候,还足以有暗中认可参数。比方Python自带的int()函数,其实就有四个参数,大家既能够传2个参数,又有什么不可传五个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第壹个参数是退换进制,就算不传,暗许是拾进制
(base=10),若是传了,就用传入的参数。

可见,函数的私下认可参数的效劳是简化调用,你只必要把必须的参数字传送进去。然则在必要的时候,又能够流传额外的参数来覆盖暗许参数值。

numbers: (1,)

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

7.二 可变参数

比方想让3个函数能承受任意个参数,大家就足以定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家能够传入0个、二个或四个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很隐私,Python解释器会把传播的一组参数组装成三个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成3个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。假诺大家要总括大6个数的平均值,就足以定义二个可变参数:

defaverage(*args):…

如此,在调用的时候,可以如此写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给叁个函数。

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

9

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第二字参数,那五种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和首要字参数。

让我们看看例子:

3)用法
和珍视字参数**kw区别,命名首要字参数供给二个特种分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第叁字参数。

22

二.暗中同意参数
前些天一旦大家把函数改为

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

此处,x和y都以属于职分参数,我们根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

小结

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

3

所以,对于任意函数,都能够由此类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感到那一个地点即便灵活,可是太灵敏反而有个别混乱,要求多实施才干深远理解他的优势)

>>> add()           # 传递 0 个参数

4)注意点

28

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

[‘END’]

咱俩得以看出,定义的章程 仅仅是增添了二个*****
号,我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或然会问,那如果本人是个list也许tuple作者还得转化成这种的扩散吗?当然绝不,我们能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法非凡有用,而且很遍布

函数参数

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

5

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

y = 2

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

8

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以经过扩展私下认可参数扩大咱们的函数功效
  • 壹经有多少个默许参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,叁,8),也足以不遵守顺序,当不遵守顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为一
  • 切记一点:暗中同意参数必须指向不改变对象

11

伍.命名要害字参数

3

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名重要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万壹未有可变参数,就亟须加1个作为特别分隔符。假诺贫乏,Python解释器将无法甄别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

上边看例子:

3

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那多个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受一个地点参数。

1

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

args = ()

3、可变参数

1

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,其一时候默许参数就派上用场了,看下边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并从未改变,之后再依照必要传入z值就足以了
1)好处
暗许参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关注供给关爱的参数,也足以针对特种的需求重新初始化暗许参数
2)注意点

8

number 是一个list
可能tuple,那么大家调用的时候就要求组建成1个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来探望如果换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

调用格局如下

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是三个,1个乃至三个,也足以是0个
我们先来看个例证

>>> def add(x, y, z):

** 四.根本字参数 **
或许先来看个办法

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

陆.参数组合

0

2)关键字参数缺点
不过调用者仍能流传不受限制的重大字参数,那样会有肯定的高风险:
比如要限量珍视字参数的名字,就足以用命名主要字参数,举例,只接收city和job作为根本字参数。那种办法定义的函数如下:

9

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
一.职务参数
我们率先定义2个求和的函数

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

最神奇的是因而3个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

一)关键字参数回看
对此主要字参数,函数的调用者能够流传放肆不受限制的第二字参数。有关到底传入了何等,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

2

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩充**kw要害字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数2个 事先在函数外部定义好八个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的退换不会影响到函数外的extra

26

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

6

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

… for i in numbers:

Python: 函数参数法力

y = 2

…     return x + y + z

19

9

 File “”, line 1

4

y = 2

…     for i in numbers:

11

11

2

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
一+二+1

2

…     return x + y + z

2

暗中认可参数应该采用不可变对象

11

1

…    sum += v

3

1

   print ‘kwargs =’, kwargs

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

2

16

… for k, v in kwargs.items():

1

暗许参数要放在全数必选参数的前面。

大家来探望使用:

2

入眼字参数

20

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

numbers: ()

13

>>> a = (1, 2, 3)

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

>>> a = [1, 2]

1

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的后边

kwargs = {}

8

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

6

x = 1

5

必选参数能够说是最布满的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

5

1

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,私下认可值是 1

能够看出,暗许参数使用起来也不会细小略,但有两点须要留意的是:

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